راه اندازی هوش مصنوعی توسط دانشجوی هندی در آمریکا

واتسال پاندیا در ۱۸ سالگی به عنوان یک دانشجوی بین‌المللی از بمبئی هند به دانشگاه نبراسکا-لینکلن آمد و قصد داشت از طریق تحصیل، فرصت‌های بزرگی را دنبال کند. او از طریق دوره‌های آموزشی، کارآموزی و انگیزه شخصی، قبل از فارغ‌التحصیلی مدیرعامل شرکت خود شده است.

پاندیا بنیانگذار و مدیرعامل TasksMind است، یک شرکت فناوری که از هوش مصنوعی برای کاهش تقاضای آماده به کار و خستگی در بین مهندسان نرم‌افزار استفاده می‌کند. پاندیا در کنار کاشیش سید و تانگ دو، بنیانگذاران School of Computing که از طریق شبکه‌های دانشجویی بین‌المللی و کارآموزی با آنها آشنا شده است، قصد دارد فرآیندها و فرهنگ محل کار را در صنعت فناوری تغییر شکل دهد.

پاندیا گفت: "اگر ساعت ۲ بامداد به دلیل مشکلی که پیش آمده و شما از ۹ تا ۵ کار کرده‌اید، به شما زنگ زده شود، حقوق اضافی دریافت نمی‌کنید، اما این بار را برای کار اضافی به دوش می‌کشید. هیچ کس نمی‌خواهد ساعت ۲ بامداد از خواب بیدار شود و لپ‌تاپ خود را باز کند. مهندسان انسان هستند، بنابراین ما می‌خواهیم سیستم‌های تولید را زنده نگه داریم، اما بگذاریم مهندسان بخوابند."

TasksMind طوری طراحی شده است که کل چرخه حیات یک حادثه در حال انجام وظیفه را مدیریت کند. وقتی هشداری دریافت می‌کند، مشکل را بررسی می‌کند، اطلاعات را از مخازن و لاگ‌ها جمع‌آوری می‌کند، راه‌حلی پیشنهاد می‌دهد، آن را آزمایش می‌کند و یک درخواست pull باز می‌کند. برخلاف بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی، این ابزار طوری ساخته شده است که در سیستم‌های تولیدی عمل کند، نه اینکه صرفاً پیشنهاد ارائه دهد.

پاندیا گفت: «اگر از ChatGPT بخواهید به شما کمک کند، به شما راه‌حلی می‌دهد، اما برای پشته فناوری، شرکت یا پایگاه کد شما دقیق نخواهد بود، زیرا واقعاً از دانش عمومی تا دانش اصلی واقعی متفاوت است.» «این بزرگترین وجه تمایز ما است. ما در حال ساخت یک عامل هوش مصنوعی دیگر نیستیم. همه در حال ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هستند، اما عامل ما جایگاه خاصی برای کار در حال انجام وظیفه دارد.»

پاندیا گفت ایده TasksMind از پنج دوره کارآموزی‌اش آمده است، جایی که بارها با همین مشکل مواجه شده است: وقتی سیستم‌های تولیدی از کار می‌افتادند، اغلب یک مهندس در حال انجام وظیفه تحت فشار، مسئول عیب‌یابی اواخر شب می‌شد.

برای اعتبارسنجی این مشکل، پاندیا بیش از ۱۰۰ مصاحبه با مهندسان خدمات وب آمازون و شرکت‌های فناوری متوسط ​​انجام داد. او دریافت که کار در حالت آماده‌باش معمولاً از یک توالی قابل پیش‌بینی از مراحل پیروی می‌کند، اما تا حد زیادی دستی باقی می‌ماند.

او گفت از آنجا، راه حل روشن شد: ساخت یک سیستم هوش مصنوعی که بتواند آن مراحل را به صورت خودکار اجرا کند.

پاندیا گفت: «شما ساعت ۲ بامداد ویژگی‌ها را پیاده‌سازی نمی‌کنید. شما مطمئن می‌شوید که سیستم‌ها کار می‌کنند یا هر مشکلی را برطرف می‌کنند. این کار اجرا است. من فکر کردم، چرا آن را با عوامل هوش مصنوعی جایگزین نکنیم؟ آنها همه این کارها را برای شما انجام می‌دهند و واقعاً آن را انجام می‌دهند.»

پاندیا همزمان با شروع توسعه شرکت، برای برنامه Dedalus Labs Break In انتخاب شد، یک دوره اقامت فشرده سه هفته‌ای در سانفرانسیسکو که بنیانگذاران، سرمایه‌گذاران و مربیانی را که روی استارتاپ‌های هوش مصنوعی در مراحل اولیه کار می‌کنند، گرد هم می‌آورد. او یکی از ۲۰ شرکت‌کننده‌ای بود که از بین بیش از ۴۵۰ متقاضی انتخاب شد.

در طول این برنامه، پاندیا، TasksMind را به بیش از 20 سرمایه‌گذار معرفی کرد و از Forum Ventures و NVIDIA Inception حمایت مالی دریافت کرد. این شرکت از آن زمان نزدیک به 500000 دلار سرمایه جذب کرده است.

پاندیا گفت: «این واقعاً اعتماد به نفس من را افزایش داد. ما جایگاه خود و آنچه را که باید روی آن کار کنیم پیدا کردیم و من ارتباطاتم را پیدا کردم. بنابراین وقتی در ماه مه به صورت تمام وقت برگردم، از قبل افرادی را در اکوسیستم و مربیانی را می‌شناسم که مشکلات یک بنیانگذار تازه کار را پشت سر گذاشته‌اند.»

پاندیا، دانشجوی رشته علوم داده، گفت که نبراسکا به شکل‌گیری رویکرد او برای ساخت شرکت کمک کرده است. او به اساتیدی اشاره کرد که دانشجویان را تشویق می‌کردند تا در عین درک کار اساسی، از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند.

پاندیا گفت: «استادان نمی‌گویند، 'از هوش مصنوعی استفاده نکنید.' آنها می‌گویند، 'وقتی کار می‌کنید، قرار نیست خط به خط تایپ کنید. قرار است از Cursor و Claude Code استفاده کنید، پس پروژه‌های خود را با این ابزارها انجام دهید'». «من واقعاً این تشویق برای استفاده از محصولات هوش مصنوعی را دوست داشتم، اما همچنین یاد گرفتم که کاملاً به آنها تکیه نکنم و مطمئن شوم که واقعاً می‌دانم چه کاری انجام می‌دهم.»

پاندیا در ماه مه فارغ‌التحصیل می‌شود و برای ادامه ساخت TasksMind با هم‌بنیان‌گذارانش به سانفرانسیسکو نقل مکان خواهد کرد. در حالی که او گفت پیشنهادهای شغلی سنتی یک گزینه هستند، تیم تصمیم گرفت کاملاً به این استارتاپ متعهد شود.

پاندیا گفت: «تمام تلاش خود را کردن بزرگترین چیزی است که در یک استارتاپ مورد نیاز است، زیرا شما نمی‌توانید از ساعت ۹ تا ۵ کار کنید و در عین حال یک استارتاپ بسازید. این کار به توجه کامل شما نیاز دارد. احساس می‌کنم افرادی که با من کار می‌کنند کاملاً به این ماموریت اعتقاد دارند و واقعاً به آن ایمان دارند.»

در ماه مارس، پاندیا ایمیل غیرمنتظره‌ای از اپل، شرکتی که زمانی امیدوار بود به آن بپیوندد، دریافت کرد. او هشت ماه قبل، قبل از شروع کار روی TasksMind، برای کارآموزی درخواست داده بود و به مصاحبه دعوت شده بود.

پاندیا گفت: «اگر اپل زودتر پاسخ داده بود، احتمالاً زندگی من کاملاً متفاوت می‌شد، زیرا فوراً جواب مثبت می‌دادم.» «در آن زمان، من هنوز در تلاش برای انتخاب شدن بودم، اما زمانی که آنها پاسخ دادند، من از درخواست برای فرصت‌ها به ساختن شرکت خودم رسیده بودم. یک فرصت به تعویق افتاده همیشه به این معنی نیست که شما آن را از دست داده‌اید. گاهی اوقات به این معنی است که شما قرار بوده چیزی بسازید.»