چرا CROPIC و نقش هوش مصنوعی در کشاورزی مهم است؟
اخیراً، دولت هند طرح CROPIC را برای بخش کشاورزی راهاندازی کرده است. این طرح چه ارتباطی با ادغام هوش مصنوعی در کشاورزی دارد؟

اخبار سبز کشاورزی، وزارت کشاورزی و رفاه کشاورزان در هند، CROPIC را راهاندازی کرد، مطالعهای برای جمعآوری اطلاعات محصولات با استفاده از عکسهای مزرعه و مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی. این مطالعه برای طرح پرادان مانتری فصل بیما یوجانا (PMFBY) انجام شده است. هدف آن کمک به ایجاد یک فهرست غنی از نشانههای محصولات و همچنین خودکارسازی ارزیابی خسارت و جبران خسارت به کشاورزان واجد شرایط تحت PMFBY است.
نکات کلیدی:
۱. CROPIC مخفف عبارت «مجموعه مشاهدات و عکسهای محصولات کشاورزی در زمان واقعی» است. تحت این طرح، از محصولات کشاورزی چهار تا پنج بار در طول چرخه آنها عکس گرفته میشود و تصاویر برای ارزیابی سلامت و تلفات احتمالی اواسط فصل مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند.
۲. برای جمعآوری عکسهای میدانی، وزارت کشاورزی و رفاه کشاورزان اتحادیه، اپلیکیشن موبایل CROPIC را توسعه داده است. عکسهای مزرعه مستقیماً از کشاورزان به صورت جمعی تهیه میشوند. سپس، اطلاعاتی از جمله نوع محصول، مرحله محصول، آسیب محصول و میزان آن مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند.
۳. از یک پلتفرم ابری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس و استخراج اطلاعات و از یک داشبورد مبتنی بر وب برای تجسم استفاده خواهد شد. از این اپلیکیشن موبایل برای ارائه غرامت یا بیمه به کشاورزان استفاده خواهد شد.
۴. CROPIC با هدف دوگانه نظارت بر سلامت و تنش محصول و خودکارسازی ارزیابی خسارت محصول و پرداخت خسارت به کشاورزان آسیبدیده با استفاده از فناوری بینایی رایانهای و مدلهای فتوآنالیز فعالیت خواهد کرد. این ابتکار بخشی از نوآوریهای دیجیتال در کشاورزی برای تقویت تابآوری مالی است.
۵. CROPIC در ابتدا حداقل در ۵۰ منطقه در هر فصل اجرا خواهد شد. این مناطق به خوبی در مناطق مختلف آب و هوایی-کشاورزی توزیع خواهند شد و در ابتدا سه محصول اصلی اعلام شده (محصولات اعلام شده، محصولاتی هستند که تحت پوشش طرحهای بیمهای مانند PMFBY قرار دارند) را در هر منطقه برای هر فصل پوشش میدهند.
۶. صندوق نوآوری و فناوری (FIAT) تحت PMFBY برای تأمین مالی CROPIC استفاده میشود. FIAT در مجموع حدود ۸۲۵ کرور روپیه برای نوآوریهای فناوری مختلف تحت طرحهای بیمه محصولات کشاورزی هزینه میکند.
طرح بیمه کشاورزی پرادان مانتری فصل بیما یوجانا (PMFBY)
1. PMFBY در سال 2016 برای جایگزینی طرح ملی بیمه کشاورزی موجود (NAIS) و طرح اصلاحشده بیمه کشاورزی ملی (MNAIS) راهاندازی شد. این طرح بر اساس طرح یک ملت، یک محصول، یک حق بیمه عمل میکند. تحت این طرح، همه کشاورزان، از جمله کشاورزان اجارهنشین و کشاورزان مستاجر که "محصولات اعلامشده" را در "مناطق اعلامشده" کشت میکنند، واجد شرایط پوشش بیمهای هستند.
2. تحت PMFBY، یک کشاورز موظف است 2٪ از مبلغ بیمهشده یا نرخ بیمهای، هر کدام که کمتر باشد، را برای همه محصولات غلات و دانههای روغنی خریف به عنوان حق بیمه پرداخت کند. 1.5٪ از مبلغ بیمهشده یا نرخ بیمهای، هر کدام که کمتر باشد، برای همه محصولات غلات و دانههای روغنی ربیعی؛ و 5٪ برای محصولات باغی.
استفاده از هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در کشاورزی
1. کیسان ای-میترا: این یک چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کشاورزان در سوالاتشان در مورد طرح PM Kisan Samman Nidhi کمک میکند. هدف آن افزایش کارایی و دسترسی به طرح PM-KISAN است، در حالی که به کشاورزان پاسخهای "سریع، واضح و دقیق" به سوالاتشان ارائه میدهد. این سیستم از 11 زبان منطقهای پشتیبانی میکند و در حال تکامل است تا به سایر برنامههای دولتی نیز کمک کند.
2. سیستم ملی نظارت بر آفات (NPSS): NPSS که در آگوست 2024 راهاندازی شد، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که با هدف کمک به کشاورزان در ارتباط با دانشمندان و متخصصان کشاورزی در زمینه کنترل آفات طراحی شده است. این سیستم از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ارائه راهحلهای سریع و فوری در مورد حملات آفات، بیماریهای محصولات، آسیبهای محصولات و غیره استفاده میکند و با ارائه مشاوره در مورد حفاظت از محصولات در زمان واقعی به کشاورزان، به آنها مشاوره میدهد.
3. YES-TECH: از فناوری سنجش از دور برای تخمین عملکرد با حداقل 30 درصد وزن به تخمینهای عملکرد مبتنی بر فناوری استفاده میکند. نه ایالت - آندرا پرادش، آسام، هاریانا، اوتار پرادش، مادیا پرادش، ماهاراشترا، اودیشا، تامیل نادو و کارناتاکا - در حال اجرای آن هستند.
۴. WINDS: این طرح، راهاندازی ایستگاههای هواشناسی خودکار (AWS) در سطح بلوک و بارانسنجهای خودکار (ARG) در سطح پنچایات را پیشبینی میکند. به گفته وزارت کشاورزی: «تحت WINDS، افزایش ۵ برابری تراکم شبکه فعلی برای توسعه دادههای آب و هوایی فرامحلی پیشبینی شده است. طبق این طرح، فقط هزینههای اجاره دادهها توسط دولتهای مرکزی و ایالتی پرداخت میشود.»
۵. ماموریت کشاورزی دیجیتال: این ماموریت در تاریخ ۲ سپتامبر ۲۰۲۴ توسط بودجه اتحادیه با بودجهای بالغ بر ۲۸۱۷ کرور روپیه برای ایجاد زیرساخت عمومی دیجیتال (DPI) تصویب شد. سه جزء اصلی DPI در ماموریت کشاورزی دیجیتال پیشبینی شدهاند: AgriStack، سیستم پشتیبانی تصمیمگیری Krishi (DSS) و نقشههای پروفیل خاک.
۶. SATHI: اعتبارسنجی، ردیابی و موجودی جامع بذر (SATHI) یک پورتال ملی است که توسط وزارت کشاورزی و رفاه کشاورزان، دولت هند، با همکاری مرکز ملی انفورماتیک (NIC) با چشمانداز «ایجاد یک اکوسیستم دیجیتال برای نظارت مؤثر بر زنجیره تولید و توزیع بذر و ارائه قابلیت ردیابی کامل بذرها از نقطه مبدا تا رسیدن به کشاورز» پیشبینی و ایجاد شده است. مرحله ۱ SATHI توسط وزیر محترم کشاورزی و رفاه کشاورزان، شری. نارندرا سینگ تومار، در 19 آوریل 2023.
فراتر از همه چیز: نامو پهباد دیدی
1. نامو پهباد دیدی یک طرح بخش مرکزی است که با تجهیز گروههای خودیاری به رهبری زنان به فناوری پهپاد برای کمک به خدمات کشاورزی، قصد دارد آنها را توانمند سازد. هدف این طرح، ارائه پهپاد به 15000 گروه خودیاری منتخب در طول دوره 2024-25 تا 2025-26 است. مودی اعلام کرده بود که هدف، ایجاد حداقل دو کرور لاخپاتی دیدی (زنان روستایی با درآمد چند هزار دلاری) در کشور از طریق گروههای خودیاری (SHG) است.
2. نخست وزیر نارندرا مودی در سخنرانی رادیویی ماهانه خود در مان کی بات در 25 مه، از این «زنانی که در مزارع کار میکنند و همچنین به ارتفاعات آسمان دست مییابند» تمجید کرد. نخست وزیر مودی با اشاره به آنها به عنوان «جنگجویان آسمان» گفت: «این زنان به ما میگویند که تغییر زمانی حاصل میشود که فناوری و عزم و اراده با هم همراه شوند.»
۳. طبق این طرح، هر زن یک پهپاد به ارزش ۱۰ لک روپیه را فقط با پرداخت ۲۰۰ هزار روپیه دریافت میکند و ۸۰٪ هزینه پهپاد تا سقف ۸۰۰ هزار روپیه به عنوان یارانه به او پرداخت میشود. آموزش خلبانی پهپاد نیز بخشی از بسته پهپاد است.