از علوم کامپیوتر تا علوم زراعی
اشتیاق به پرورش گیاهان، استیو امریج، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، را بر آن داشته تا دکترای خود را در رشته علوم زراعی دنبال کند و نیم‌نگاهی به پیشرفت موج بعدی فناوری کشاورزی داشته باشد.
اخبار سبز کشاورزی؛ مسیر استیو امریج برای تحصیل در رشته علوم زراعی در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی در اواخر دهه 1950، در سن 4 سالگی، با یک بسته بذر در حیاط خانه کوچکش در لانگ آیلند آغاز شد. او نظاره‌گر افتادن بذرها در سوراخ‌های کوچکی بود که او در زمین فرو کرده بود و به مرور زمان، پاداش آبیاری و صبرش نمایان شد: نهال‌های کوچک زینیا که از خاک بیرون می‌آمدند. در طول سال‌ها، همزمان با رشد امریج، باغ او نیز رشد کرد تا جایی که یک طرف خانه 1300 فوت مربعی او را که با والدین، مادربزرگ و پنج خواهر و برادرش به اشتراک گذاشته بود، فرا گرفت.
او می‌گوید: «از آن زمان، هر کجا که رفته‌ام، باغ بخشی از زندگی من بوده است.»
اکنون، بیش از 60 سال بعد، این دانشجوی فارغ‌التحصیل در حال آماده شدن برای شغل دوم خود است، شغلی که 40 سال تجربه او در توسعه نرم‌افزار را با عشق همیشگی‌اش به گیاهان ترکیب می‌کند.
امریج در سال 2024 به عنوان دانشجوی پاره وقت در حالی که بیش از 50 ساعت در هفته کار می‌کرد، شروع به گذراندن کلاس‌های گروه علوم باغبانی کرد. سپس در بهار ۲۰۲۵، او به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار برجسته، موسسه SAS را ترک کرد تا مدرک دکترا را به صورت تمام وقت در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی دنبال کند. او همچنین نزدیک به دو دهه در Adobe Systems کار کرد و سپس به کارولینای شمالی نقل مکان کرد.
آمریج که به دلیل استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، ابزارهای کامپیوتری و تحقیقاتی که به کاربردهای وسیع‌تری منجر می‌شوند، به علوم زراعی گرایش پیدا کرده بود، تمرکز خود را به بخش علوم زراعی و خاک تغییر داد و با تمرکز کامل بر کشاورزی دقیق و بینایی رایانه‌ای، به این حوزه روی آورد.
رشد نوآوری
کریس ربرگ-هورتون، مشاور و استاد آمریج، که به عنوان مدیر پلتفرم سیستم‌های کشاورزی انعطاف‌پذیر با ابتکار علوم گیاهی کارولینای شمالی فعالیت می‌کند، می‌گوید: «بیشتر وعده‌های کشاورزی دقیق هنوز محقق نشده است.»
ربرگ-هورتون معتقد است که بینایی رایانه‌ای (شاخه‌ای از هوش مصنوعی) به کشاورزی دقیق اجازه شکوفایی می‌دهد. این نوع کشاورزی به کشاورزان اجازه می‌دهد تا به روش‌های هدفمند عمل کنند. به جای اینکه کل مزارع را با کودها، علف‌کش‌ها و حشره‌کش‌های یکسان تیمار کنند، کشاورزان می‌توانند با استفاده از فناوری پیشرفته، دقیقاً مشخص کنند که کدام گیاهان به کدام تیمار نیاز دارند. با افزایش هزینه‌ها و کاهش سود، این رویکرد دقیق به افزایش انعطاف‌پذیری در کشاورزی کمک خواهد کرد.
ربرگ-هورتون می‌گوید: «ترکیب تجربه استیو در توسعه نرم‌افزار و اشتیاق به کشاورزی، یک دانشجوی منحصر به فرد را خلق می‌کند.» این دو نفر ابتدا در هکاتون ابتکار علوم گیاهی کارولینای شمالی در سال 2024 با هم آشنا شدند، جایی که آمریژ مقام اول را کسب کرد. «در حال حاضر، استیو با تیم نرم‌افزار تعبیه‌شده‌ای کار می‌کند که در حال توسعه یک پشته نرم‌افزار متن‌باز برای ساخت سیستم‌های دوربین هوش مصنوعی است.»
چرا تمرکز روی دوربین‌ها، به طور خاص؟ آمریژ توضیح می‌دهد که اگرچه پهپادها و دوربین‌هایی که به تجهیزات کشاورزی نصب می‌شوند برای بسیاری از کشاورزان مقرون به صرفه شده‌اند، اما داده‌هایی که آنها ضبط می‌کنند اغلب برای اینکه برای کشاورزان و محققان قابل اجرا باشند، نیاز به پردازش قابل توجه و استنتاج مدل دارند.
آمریژ می‌گوید یکی از چالش‌ها در «ترابایت‌های داده» تصاویر دوربین نهفته است. «اگر در مزرعه هستید، با وای‌فای یا شاید ارتباطات ماهواره‌ای سروکار دارید - این یک لوله نازک به اینترنت است. بنابراین به نوعی مراحل خط لوله داده‌ها، از ثبت لبه تا پردازش و ارائه، نیاز به پیشرفت‌های جدیدی دارند تا قابلیت استفاده را در محدودیت‌های پهنای باند دنیای واقعی افزایش دهند تا یک تجربه شهودی و تصمیم‌گیری محور برای کشاورزان و محققان ارائه دهند.»
با دسترسی سریع و آسان به این اطلاعات دیجیتال، کشاورزان می‌توانند مواردی مانند اینکه کدام گونه‌ها رشد می‌کنند، بهترین زمان برای کاشت، چه زمانی مزارع بالغ می‌شوند و کدام آفات یا بیماری‌ها ممکن است حمله کنند را بهتر پیش‌بینی کنند. این پیش‌بینی‌ها تصمیمات آنها را در مورد خرید بذر، کود، تدارکات و موارد دیگر هدایت می‌کند.
ارتباطات کدگذاری
در گذشته، کشاورزان حدس‌های آگاهانه‌ای برای آماده شدن برای فصل داشتند. امریج می‌گوید: «مردم مجبور بودند به سال‌ها و دهه‌ها تجربه خود یا حتی نسل‌های خانوادگی تکیه کنند.»
او می‌گوید ایجاد فناوری که بتواند داده‌های کشاورزی را به چیزی قابل دسترس‌تر تبدیل کند، به افرادی که آن دانش شخصی یا نسلی را ندارند، اجازه می‌دهد تا از ابتدا در کشاورزی موفق شوند.
این با یکی از ماموریت‌های شخصی آمریژ همخوانی دارد: کمک به مردم با قابل استفاده و کاربردی کردن داده‌ها. برای این منظور، او همچنین به عنوان داوطلب استاد باغبانی ترویجی فعالیت می‌کند، جایی که دانش باغبانی مبتنی بر تحقیق را از طریق گفتگو در کتابخانه‌ها با عموم به اشتراک می‌گذارد و به عنوان مدیر در جعبه ابزار آنلاین گیاهان این سازمان کار می‌کند. او همچنین برای Triangle Gardener می‌نویسد، جایی که در مورد تکنیک‌های باغبانی و انتخاب انواع مختلف گیاه پیشنهادهایی ارائه می‌دهد. آمریژ خارج از کار دانشگاهی و ترویجی خود، در حال توسعه اپلیکیشنی از طریق GitHub است که بر اساس نتایج آزمایش خاک صاحبخانه، گیاهان و اصلاحات خاک را توصیه می‌کند.
ربرگ-هورتون تخصص آمریژ در توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی را به عنوان مزیتی برای تلاش‌های وزارت علوم زراعی و خاک برای گسترش قابلیت‌های کشاورزی دقیق می‌بیند. او معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی در نقشه‌برداری و پشتیبانی تصمیم‌گیری برای کشاورزان افزایش در ۲۰ سال آینده، با شروع از محصولات با ارزش بالا و انتقال تدریجی به محصولات اصلی زراعی.
ربرگ-هورتون می‌گوید: «توسعه نرم‌افزار در قلب همه این موارد قرار دارد، بنابراین ما به توسعه‌دهندگانی مانند استیو در کنار دانشمندان کشاورزی نیاز داریم تا در این آینده مشارکت کنند. تجربه صنعتی او به تنهایی به ما کمک می‌کند تا با شرکت‌های فناوری کشاورزی که در کارولینای شمالی در حال توسعه هستند، ارتباط برقرار کنیم.»
