محققان JCU در حال پیشبرد هوش مصنوعی برای کشاورزی هستند

اخبار سبز کشاورزی؛ یک مطالعه در دانشگاه جیمز کوک، سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی را بررسی می‌کند که می‌توانند به کشاورزان در استفاده مؤثر از آن کمک کنند.

این مطالعه، سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی را بررسی می‌کند که متن، تصویر و داده‌های حسگر را برای ارائه بینش‌های عملی ادغام می‌کنند و به کشاورزان و کسب‌وکارهای کشاورزی این امکان را می‌دهند که از هوش مصنوعی چندوجهی برای تصمیم‌گیری بهتر در مزرعه استفاده کنند.

تصاویر میدانی، داده‌های خاک و اطلاعات آب و هوا در یک پلتفرم واحد برای پشتیبانی از کشاورزان در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه.

محمدرضا حقیقت، نویسنده اصلی و دانشجوی ایرانی کارشناسی ارشد دانشگاه JCU ، توضیح داد که این راهنما جزئیات نحوه عملکرد هوش مصنوعی چندوجهی، کاربردهای فعلی آن در کشاورزی و نحوه تطبیق این سیستم‌ها توسط محققان کشاورزی هوشمند را برای نیازهای خاص خود شرح می‌دهد.

حقیقت گفت: "هدف ما ایجاد یک چارچوب واحد برای محققان هوش مصنوعی بود تا مدل‌های زبانی چندوجهی را در کشاورزی به کار گیرند."

ما در حال بررسی این موضوع هستیم که چگونه مدل‌هایی مانند ChatGPT که داده‌های چندوجهی را پردازش می‌کنند، می‌توانند برای کاربردهای کشاورزی تنظیم شوند.

با وارد کردن داده‌های خاص کشاورزی به این مدل‌ها، این تحقیق نشان می‌دهد که چگونه می‌توان خروجی‌های معناداری مانند شناسایی مشکلات محصول از تصاویر پهپاد و نظارت بر سلامت گیاهان را برای توصیه مداخلات دقیق تولید کرد.

این رویکرد می‌تواند استفاده از منابع را بهینه کند، در زمان صرفه‌جویی کند و سایر چالش‌های کشاورزی را برطرف کند.

حقیقت گفت: "این راهنما بر توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته که برای کشاورزان قابل دسترس‌تر هستند، تأکید دارد."

«ما در تلاشیم تا این مدل‌ها را در ابزارهای کاربردی مانند پهپادها ادغام کنیم و اطمینان حاصل کنیم که آنها در زمینه‌های کشاورزی آزمایش می‌شوند، نه در حوزه‌های صرفاً فنی.»

این تحقیق نشان می‌دهد که ابزارهای متن‌باز و سخت‌افزارهای مقرون‌به‌صرفه، هوش مصنوعی چندوجهی را به‌طور فزاینده‌ای در دسترس قرار می‌دهند و کشاورزان را قادر می‌سازند تا در آینده نزدیک از این فناوری‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند.